MOBILITÄT MIT PROSEMO

Proaktive Reisevorbereitung und Begleitung in EINER App

Aggregation verschiedener Mobilitäts-Dienstleister

Einsatz von KI: Gesamtheitliche, dynamische Reiseplanung

Einheitliche Bedien-Schnittstelle mit Kalender-Integration 
als „White Label“ Ansatz

Optimierung nach verschiedenen Kriterien

Einheitliches Bezahlsystem

Zusammenfassung

Routenplanung

in Sekunden

Voll Responsive

Arbeitet auf allen Geräten

Betriebsysteme

iOS und Android

Retina-Ready

Für neueste Displays optimiert

DIE BESTE MOBILITÄTS APP

Proaktive Reisevorbereitung und Begleitung in EINER App

Mobilität im 21. Jahrhundert

Die Welt im 21. Jahrhundert ist nicht nur durch einen weiter wachsenden Mobilitätsbedarf gekennzeichnet, sondern vor allem durch eine zunehmende Vielfalt an Mobilitätsformen. Individualisierung, Konnektivität, Urbanisierung und Neo-Ökologie bestimmen die Mobilität von morgen. Technische Innovationen und veränderte Bedürfnisse der Menschen werden zum Motor neuer Formen der Fortbewegung: vernetzt, digital, postfossil und geteilt. Was wir erleben, ist eine Evolution der Mobilität. Wir stehen am Beginn eines neuen, multimobilen Zeitalters.

Quelle: https://www.zukunftsinstitut.de/dossier/megatrend-mobilitaet/

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Überangebot an Mobilitäts-Formen

Die Nutzung des gesamten Angebots

Idealerweise sollten wir das gesamte Mobilitätsangebot bestmöglich Kombinieren.

Unübersichtliches Angebot

  • Keine singulären Zugriffspunkte auf Informationen
  • Erschwertes Mobilitätsmanagement
  • Kein Gegenüberstellen oder Kombinieren der Systeme möglich

Geringe Planungssicherheit

  • Keine gesamtheitliche Betrachtung der Mobilitätskette: Zug o. Flug-Verspätungen
  • Keine Integration von Echtzeit-Verkehrsinformationen (Staugefahr)
  • Falsche Mobilitätsauswahl (Keine Integration von Kontextinformationen)

Keine einheitliche Bedienung

  • Zahlreiche Bezahlsysteme
  • Keine einheitliche Abrechnung
  • Vielfalt von Bedienschnittstellen
  • Dutzende von Apps, Benutzerkonten und Daten

Lösungs-Ansatz mit KI

  • Optimiertes Angebot für die gesamte Reisekette
    Aus Sicht des Users
    Aus der Sicht des Gemeinwohls
  • Es wird sowohl lokal (pro Reiseabschnitt) als auch global über die gesamte Reise optimiert
  • KI berechnet Anhand der statischen Daten als auch der dynamischen Daten optimale Vorschläge
  • Beispiel: Geschäftsreisender (Darmstadt -> Berlin) Teilstrecke „Home Office -> DA HBF“
  • KI berücksichtigt den erweiterten Kontext für die Reise und bringt diese dynamisch ein:
    Wetterbedingungen, Staus, Veranstaltungen, Probleme der Transportmittel, Persönliche Präferenzen

Beispiel-Szenario

Kernziele des Projektes

  1. Roadmap für ein MVP nach 6 Monaten und Inkrements alle 6 Monate mit einer Zielbeschreibung nach 3 Jahren
  2. Durchgängiges Reiseangebot der initialen Partner, mit einer Buchung, einem Ticket und einem Bezahlvorgang
  3. Design und Implementierung von KI-Komponenten um die Reiseplanung und den Reiseablauf proaktiv zu unterstützen
  4. Design und Implementierung einer nachhaltigen Plattform zum Betrieb des ProSeMo Services
  5. Pilotierung des MVPs in verschiedenen Ausbaustufen und Geographien
  6. Gründung einer ProSeMo Gesellschaft und Vermarktung der Dienstleistung